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Enregistrement W2101138523

Multiple Relationships : Maintaining Professional Identity in Rural Social Work Practice

2015· article· en· W2101138523 sur OpenAlexaffabout
Keith Brownlee, Glenn Halverson, Ahlea Chassie

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workIdentity (music)SociologyPsychologySocial identity theorySocial psychologyPolitical scienceSocial groupLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working in a rural community locates the professional in a wider social network as community members often expect more from their professionals; not only as service providers, but also as engaged members of the community. This can result in the rural social worker being highly visible both personally and professionally and it can also lead to overlapping relationships. These higher expectations can place stress on the worker in terms of maintaining accepted professional roles and a sense of professional identity. This qualitative study explores the first-hand experiences of a cross-section of service providers in more than a dozen communities within northwestern Ontario and northern Manitoba, Canada. The responses of the participants provide some insight into how rural practitioners maintain their professional identity when working within the unique demands of the rural and remote context. Recurring themes from the interviews suggest that these professionals craft their own informal decision-making processes to address intersecting roles, community gossip, and personal isolation, even while, in some cases, practicing in their home community. The findings provide greater understanding of the pressures and realities of working in small remote towns and the challenges of responding to the expectations and realities of relationships including the expectation of working with friends and family members of friends or colleagues: issues that have not been adequately studied in the literature to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,023
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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