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Enregistrement W2101142755 · doi:10.1080/10937400306474

A Review Of Mercury in Lake Victoria, East Africa: Implications for Human and Ecosystem Health

2003· review· en· W2101142755 sur OpenAlexaffabout
Linda M. Campbell, D. George Dixon, Robert E. Hecky

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)PopulationPerchEnvironmental scienceBioaccumulationEnvironmental protectionGeographyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Environmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Victoria, East Africa, has been the site of many recent studies measuring mercury (Hg) concentrations in water, fish, sediment, soil, and humans. Most of these studies were motivated by concerns about Hg contamination from processing of gold ore on the southern shores. Total Hg (THg) concentrations in fish were usually below permissible World Health Organization (WHO) concentrations and international marketing limits and do not threaten the lucrative export industry. Nile perch 3-10 kg and most >10 kg had THg concentrations above the WHO threshold concentrations for at-risk groups (200 ng/g). Elevated THg concentrations in large Nile perch are not of major concern because Nile perch are rarely consumed by the people living on Lake Victoria and very large Nile perch are becoming increasingly rare in catches. Water THg concentrations were below Canadian drinking water guidelines but were elevated relative to those in the northern Great Lakes. Sediment and soil THg concentrations were within inter-national guidelines and are comparable to those in northern latitudes but are lower than those in the Amazon basin. Biomass burning and soil erosion are estimated to be the major sources of THg for the lake and probably constitute a larger source of THg than gold mining in Tanzania.THg concentrations in urine and hair from human volunteers indicate that while gold miners and frequent skin-bleaching cream users are at risk of inorganic mercury poisoning, the rest of the population, including fishermen, is not. Human exposure assessments demonstrated that fish consumption and soil geophagy constitute major sources of THg for humans, but the total estimated daily intake of THg was below the Health Canada tolerable daily intake (TDI) limits. The use of beauty creams containing high inorganic Hg concentrations, however, caused the estimated THg exposure to exceed the TDI. The high THg content in the hair of regular cream users supports this assessment. The nutritional benefits of fish and soil geophagy outweigh the risk of THg poisoning. Still, due to the importance of those natural items as a THg source to humans, as well as the changing nature of Lake Victoria, regular monitoring and risk assessments need to be carried out in the Lake Victoria catchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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