Supporting families in challenging contexts: the CAPEDP project
Notice bibliographique
Résumé
Although France has one of the most generous health and social care systems for infant and maternal well-being in the Western world, professionals have been increasingly concerned by the rising number of children being referred for mental health problems. The present article describes the first home-visiting program in France to specifically target mental health questions in families living in vulnerable contexts. The CAPEDP project, involving 440 women and their families, took place in Paris and its inner suburbs from 2006 to 2011. To be eligible for inclusion, women had to be (i) under 26 years old, (ii) less that 27 weeks pregnant, (iii) sufficiently fluent in French to give truly informed consent to participate in the study and benefit from the intervention and (iv) presenting with one or more of the following social vulnerability factors: low income, low educational level, and/or intending to bring up the child without the child's father. The intervention consisted of 44 home visits from the third trimester of pregnancy through to the child's second birthday. The aim of the intervention was to promote infant mental health and reduce the incidence of infant mental health problems at the age of two years. The intervention paid particular attention to postnatal maternal depression and promoting parenting skills and attachment security, particularly through the use of video during home-visits. A major issue was that of adapting international best practice recommendations with regard to home-visiting programs to the particularities of the existing French social and health care system. An original aspect of the intervention was to use trained clinical psychologists to conduct all home visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».