Hospitalization Rates and Reasons Among HIV Elite Controllers and Persons With Medically Controlled HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elite controllers spontaneously suppress human immunodeficiency virus (HIV) viremia but also demonstrate chronic inflammation that may increase risk of comorbid conditions. We compared hospitalization rates and causes among elite controllers to those of immunologically intact persons with medically controlled HIV. METHODS: For adults in care at 11 sites from 2005 to 2011, person-years with CD4 T-cell counts ≥350 cells/mm(2) were categorized as medical control, elite control, low viremia, or high viremia. All-cause and diagnostic category-specific hospitalization rates were compared between groups using negative binomial regression. RESULTS: We identified 149 elite controllers (0.4%) among 34 354 persons in care. Unadjusted hospitalization rates among the medical control, elite control, low-viremia, and high-viremia groups were 10.5, 23.3, 12.6, and 16.9 per 100 person-years, respectively. After adjustment for demographic and clinical factors, elite control was associated with higher rates of all-cause (adjusted incidence rate ratio, 1.77 [95% confidence interval, 1.21-2.60]), cardiovascular (3.19 [1.50-6.79]) and psychiatric (3.98 [1.54-10.28]) hospitalization than was medical control. Non-AIDS-defining infections were the most common reason for admission overall (24.1% of hospitalizations) but were rare among elite controllers (2.7%), in whom cardiovascular hospitalizations were most common (31.1%). CONCLUSIONS: Elite controllers are hospitalized more frequently than persons with medically controlled HIV and cardiovascular hospitalizations are an important contributor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».