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Enregistrement W2101147061 · doi:10.1177/104063870101300416

Application of Competitive Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for the Serologic Diagnosis of Classical Swine Fever Virus Infection

2001· article· en· W2101147061 sur OpenAlexaffabout
Alfonso Clavijo, Min Lin, J. Riva, En‐Min Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassical swine feverSerologyVirologyAntibodyPestivirusVirusOutbreakRecombinant DNABiologyMedicineImmunologyViral diseaseFlaviviridaeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A competitive enzyme-linked immunosorbent assay (C-ELISA), based on a truncated E2 recombinant protein of the Alfort/187 strain of classical swine fever virus (CSFV) and a specific monoclonal antibody M1669, was evaluated using 2,000 sera from clinically healthy pigs in Canada (a CSFV-free country) and sera from experimentally infected pigs. The relative specificity and sensitivity of the C-ELISA were 100% and 86%, respectively, at a cutoff of 25% inhibition using negative and positive pig sera, as defined by the neutralizing peroxidase-linked assay (NPLA). A kappa value of 0.91 was obtained, indicating an excellent level of agreement between the NPLA and the C-ELISA. When sera from 120 infected pigs were used in the test at > or = 21 days postinfection, the sensitivity of the C-ELISA and the kappa value increased to 97% and 0.98, respectively. This C-ELISA will be useful when a large number of samples must be tested, as could occur during a disease outbreak or for surveillance or prevalence studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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