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Enregistrement W2101147061 · doi:10.1177/104063870101300416

Application of Competitive Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for the Serologic Diagnosis of Classical Swine Fever Virus Infection

2001· article· en· W2101147061 sur OpenAlexaffabout
Alfonso Clavijo, Min Lin, J. Riva, En‐Min Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClassical swine feverSerologyVirologyAntibodyPestivirusVirusOutbreakRecombinant DNABiologyMedicineImmunologyViral diseaseFlaviviridaeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A competitive enzyme-linked immunosorbent assay (C-ELISA), based on a truncated E2 recombinant protein of the Alfort/187 strain of classical swine fever virus (CSFV) and a specific monoclonal antibody M1669, was evaluated using 2,000 sera from clinically healthy pigs in Canada (a CSFV-free country) and sera from experimentally infected pigs. The relative specificity and sensitivity of the C-ELISA were 100% and 86%, respectively, at a cutoff of 25% inhibition using negative and positive pig sera, as defined by the neutralizing peroxidase-linked assay (NPLA). A kappa value of 0.91 was obtained, indicating an excellent level of agreement between the NPLA and the C-ELISA. When sera from 120 infected pigs were used in the test at > or = 21 days postinfection, the sensitivity of the C-ELISA and the kappa value increased to 97% and 0.98, respectively. This C-ELISA will be useful when a large number of samples must be tested, as could occur during a disease outbreak or for surveillance or prevalence studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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