The impact of polypharmacy on the health of Canadian seniors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prescription medication use increases with age. Seniors face an increased risk of adverse drug reactions from medications, partly because the kidneys and liver can lose functional ability with increasing age, resulting in the need for changes in dosage. OBJECTIVE: To use population survey data to understand the extent and impact of multiple medication use and adverse drug events among Canadian seniors. METHODS: This study consists of analysis of data from the Canadian Survey of Experiences with Primary Health Care, which was conducted through telephone by Statistics Canada in 2008. These analyses focussed on the 3132 respondents who were ≥ 65 years of age. RESULTS: Twenty-seven per cent of seniors reported taking five or more medications on a regular basis. Within the past year, 12% of seniors taking five or more medications experienced a side effect that required medical attention compared with 5% of seniors taking only one or two medications. Even when controlling for age and number of chronic conditions, the number of prescription medications was associated with the rate of emergency department use. Less than half of all seniors reported having received medication reviews and having the possible side effects of their prescription medications explained to them by their physician. CONCLUSIONS: Many Canadian seniors have an elevated risk of adverse events due to taking a high number of prescription medications and not having the potential side effects and drug interactions explained to them. There are interventions that can potentially reduce polypharmacy and adverse events, including routine medication reviews.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle