Abdominal Adiposity Assessed by Dual Energy X-Ray Absorptiometry Provides a Sex-Independent Predictor of Insulin Sensitivity in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increase in total adiposity and in particular an abdominal distribution of adiposity may contribute to the decline in metabolic insulin sensitivity observed in older men and women. The objective of this cross-sectional study was to determine which measure of abdominal adiposity would provide the best sex-independent predictor of metabolic insulin sensitivity in older men and women. METHODS: Insulin sensitivity and abdominal adiposity were measured in healthy, nondiabetic older (64 +/- 6 years; mean +/- standard deviation) men (n = 23) and women (n = 31). Metabolic Insulin Sensitivity Index (S(I)) was determined from a frequently sampled insulin-assisted intravenous glucose tolerance test. Body fat mass and abdominal fat mass were determined from dual energy X-ray absorptiometry (DXA) scans. Anthropometric measures included waist and hip circumferences, height, and body weight. RESULTS: Although waist circumference, waist index (waist circumference divided by height), and waist-hip ratio (WHR) were all lower in women than in men, there was no sex difference in DXA L1-L4 fat mass. In univariate analyses, S(I) was significantly inversely related with body weight, body mass index, waist circumference, waist index, percentage of total body and abdominal fat, and DXA L1-L4 fat mass but not with WHR. The DXA L1-L4 fat mass was identified as the best independent predictor of S(I), accounting for 41.2% of the variance (p <.0001) in a stepwise multiple regression model that controlled for sex. CONCLUSIONS: WHR is not associated with S(I) in either men or women. Abdominal adiposity measured by DXA L1-L4 fat mass provides a sex-independent predictor of S(I) in older men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».