Stock Characteristics of Humpback Whitefish and Least Cisco in the Chatanika River, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Overharvest of humpback whitefish (Coregonus pidschian) and least cisco (C. sardinella) in the Chatanika River, Alaska, during the late 1980s led to collapsed stocks and closure of the fishery. We evaluated the stock characteristics of these two species to determine the extent of recovery. A total of 3207 humpback whitefish and 2766 least cisco were captured during their fall spawning migration in 2008. Humpback whitefish ranged from 188 to 583 mm in fork length (FL) and encompassed ages 5 to 29 years, while least cisco ranged from 215 to 425 mm in FL and their ages ranged from 3 to 14 years. Patterns in growth and length-at-age were similar for both species, and annual mortality rates were 31% for humpback whitefish (age 11 and older) and 44% for least cisco (age 9 and older). Population attributes were within the ranges observed for other North American stocks of humpback whitefish and least cisco. Although the humpback whitefish in the Chatanika River have stock attributes that are consistent with low exploitation and this species appears to have recovered, the least cisco in the river still exhibit many attributes that suggest the cisco stock has not fully recovered. The results of this study indicate that the current allowable harvest limit of 2000 whitefish is cautious and appears to be sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».