Gamma Interferon Responses of CD4 and CD8 T-Cell Subsets Are Quantitatively Different and Independent of Each Other during Pulmonary<i>Mycobacterium bovis</i>BCG Infection
Notice bibliographique
Résumé
Gamma interferon (IFN-gamma) is a key cytokine in host defense against intracellular mycobacterial infection. It has been believed that both CD4 and CD8 T cells are the primary sources of IFN-gamma. However, the relative contributions of CD4 and CD8 T-cell subsets to IFN-gamma production and the relationship between CD4 and CD8 T-cell activation have not been examined. By using a model of pulmonary mycobacterial infection and various immunodetection assays, we found that CD4 T cells mounted a much stronger IFN-gamma response than CD8 T cells at various times after mycobacterial infection, and this pronounced IFN-gamma production by CD4 T cells was attributed to both greater numbers of antigen-specific CD4 T cells and a greater IFN-gamma secretion capacity of these cells. By using major histocompatibility complex class II-deficient or CD4-deficient mice, we found that the lack of CD4 T cells did not negatively affect primary or secondary CD8 T-cell IFN-gamma responses. The CD8 T cells activated in the absence of CD4 T cells were capable of immune protection against secondary mycobacterial challenge. Our results suggest that, whereas both CD4 and CD8 T cells are capable of IFN-gamma production, the former represent a much greater cellular source of IFN-gamma. Moreover, during mycobacterial infection, CD8 T-cell IFN-gamma responses and activation are independent of CD4 T-cell activation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».