High‐risk human papillomavirus infection of the genital tract of women with a previous history or current high‐grade vulvar intraepithelial neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) infection is associated with high-grade vulvar intraepithelial neoplasia (VIN-3). The prevalence of anogenital HPV infection in women with previously treated VIN-3 has not been documented yet. This cross-sectional study compared high-risk HPV DNA detection rates in women with past (n = 30) and current (n = 22) VIN-3 to those without current or past VIN (n = 86). HPV DNA was detected in vulvar and cervical samples with Hybrid Capture 2 (HC-2). Smoking was associated in multivariate analysis with current VIN-3 (odds ratio (OR) 8.3, 95% confidence interval (CI) 2.0-8.2) and any VIN-3 history (OR 6.5, 95% CI 2.5-16.5). High-risk HPV DNA was found on the vulva of 64%, 33%, and 20% of women with current VIN-3, past VIN-3, and without previous or current VIN, respectively. After controlling for age and smoking, high-risk HPV vulvar infection was associated with cervical high-risk HPV infection (OR 8.6, 95% CI 2.8-26.5; P = 0.001). After controlling for age, HPV infection was more often multifocal in women with current VIN-3 compared to women with previous but no current VIN-3 lesion (OR 17.6, 95% CI 1.4-227.2). Multifocal vulvar HPV infection was detected in women with previous or active VIN-3. Longitudinal studies are required to determine if the multifocality of HPV infection on the vulva could explain the high recurrence rate of VIN-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».