Quetiapine: novel uses in the treatment of depressive and anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Quetiapine, an atypical antipsychotic, has been approved for the treatment of schizophrenia, acute mania, bipolar depression and unipolar major depression. However, it is often used (off-label) to treat other depressive disorders and anxiety disorders in children and adults. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: This article reviews the evidence for the safety and efficacy of quetiapine in these populations, as both monotherapy and augmentation to other psychotropics. WHAT THE READER WILL GAIN: This article provides an in-depth review of the published literature on the topic and also provides recommendations for use. TAKE HOME MESSAGE: There is strong evidence to support the use of quetiapine in major depressive and generalized anxiety disorders, and preliminary support for treatment-resistant and psychotic depression. There is reasonable evidence of its benefits as an augmenting agent in obsessive-compulsive disorder, while data in other anxiety disorders are limited but promising. While long-term tolerability data are limited, quetiapine appears well tolerated in the short-term. Further randomized controlled trials are needed to confirm the efficacy and tolerability of quetiapine, both short- and long-term, in many of these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».