Biofilm Formation by Group A Streptococci: Is There a Relationship with Treatment Failure?
Notice bibliographique
Résumé
Group A streptococcus (GAS) is the primary cause of bacterial pharyngitis in children and adults. Up to one-third of patients treated for GAS pharyngitis fail to respond to antibiotic therapy. The objective of this cohort study was to evaluate GAS biofilm formation as a mechanism for antibiotic treatment failure using previously collected GAS isolates and penicillin treatment outcome data. The minimum biofilm eradication concentration (MBEC) assay device was used to determine the biofilm-forming capabilities, efficiencies, and antibiotic susceptibilities of GAS isolates. The MBECs and MICs of several antibiotics for GAS were determined. All 99 GAS isolates available for this study formed biofilms, with various efficiencies. Antibiotic MBECs were consistently higher than MICs for all of the GAS isolates. MBECs indicated penicillin insensitivity in 60% of GAS isolates, producing the first report of in vitro GAS insensitivity to penicillin. Using MBECs to predict penicillin treatment failure had better sensitivity (56%) but lower specificity (36%) than the sensitivity (0%) and specificity (100%) when MICs were used. However, the positive predictive value of the MBEC was superior to that of the MIC (56 versus 0%), while the negative predictive values (42 and 47%) were similar. More studies are needed to understand the roles of biofilms and the MBEC assay in predicting GAS treatment failure. In addition, further investigations are necessary to determine if non-biofilm-forming strains of GAS exist and the roles of in vivo monospecies and multispecies biofilms in streptococcal pharyngitis treatment failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».