Fast ion power loads on ITER first wall structures in the presence of NTMs and microturbulence
Notice bibliographique
Résumé
The level and distribution of the wall power flux of energetic ions in ITER have to be known accurately in order to ensure the integrity of the first wall. Until now, most quantitative estimates have been based on the assumption that fast ion transport is dictated by neoclassical effects only. However, in ITER, the fast ion distribution is likely to be affected by various MHD effects and probably also by microturbulence. We have now upgraded our orbit-following Monte Carlo code ASCOT so that it has simple, theory-based models for neoclassical tearing mode (NTM)-type islands as well as for turbulent diffusion. ASCOT also allows for full-orbit following, which is important close to the material surfaces and, possibly, also when strong toroidal inhomogeneities are present in the magnetic field. Here we introduce the new models, preliminary results obtained with them, and how these models could be made more realistic in the future. The simulations are carried out for thermonuclear alpha particles in ITER scenario 2 plasma, because we consider this combination to be most critical for the successful operation of ITER. Neither the turbulent transport nor NTM-type islands are found to introduce alarming changes in the wall loads. However, at this stage it was not possible to combine the island structures with the non-axisymmetric magnetic field of ITER, and it remains to be seen what the combined effect of drift islands together with the toroidal ripple and local field aberrations, such as those due to test blanket modules and resonant magnetic perturbations will be.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».