Mentorship for the physician recruited from abroad to Canada for rural practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mentoring is one way to help physicians new to a country assimilate. AIM: This study examined the feasibility and focus of a mentoring program from the perspective of medical leaders (leaders) and physicians new to Canada (physicians). METHODS: Focus groups with 23 physicians were held in six regional centers. Face-to-face interviews were held with 10 leaders. They were asked to discuss how a mentoring program might be helpful and how a program might be designed and evaluated. RESULTS: Both leaders and physicians recognized that mentorship would support the physician socially, professionally, and emotionally. They told us that mentorship programs should be structured carefully to build trust, allow mentors and mentees some selection, be in geographic proximity where possible, and have transparent rules. While leaders felt that evaluation would be an important part of a mentorship program, the physicians disagreed noting that it would change the nature of the program. Leaders stated that the ultimate evaluation of the program's success would be found in retention numbers. CONCLUSION: Physicians new to a country need support. Mentorship is a feasible approach to support new comers that may result in more efficient and effective integration, enculturation, and higher levels of retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».