Sex-Linked Inheritance in Macaque Monkeys: Implications for Effective Population Size and Dispersal to Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
Sex-specific differences in dispersal, survival, reproductive success, and natural selection differentially affect the effective population size (N(e)) of genomic regions with different modes of inheritance such as sex chromosomes and mitochondrial DNA. In papionin monkeys (macaques, baboons, geladas, mandrills, drills, and mangabeys), for example, these factors are expected to reduce N(e) of paternally inherited portions of the genome compared to maternally inherited portions. To explore this further, we quantified relative N(e) of autosomal DNA, X and Y chromosomes, and mitochondrial DNA using molecular polymorphism and divergence information from pigtail macaque monkeys (Macaca nemestrina). Consistent with demographic expectations, we found that N(e) of the Y is lower than expected from a Wright-Fisher idealized population with an equal proportion of males and females, whereas N(e) of mitochondrial DNA is higher. However, N(e) of 11 loci on the X chromosome was lower than expected, a finding that could be explained by pervasive hitchhiking effects on this chromosome. We evaluated the fit of these data to various models involving natural selection or sex-biased demography. Significant support was recovered for natural selection acting on the Y chromosome. A demographic model with a skewed sex ratio was more likely than one with sex-biased migration and explained the data about as well as an ideal model without sex-biased demography. We then incorporated these results into an evaluation of macaque divergence and migration on Borneo and Sulawesi islands. One X-linked locus was not monophyletic on Sulawesi, but multilocus data analyzed in a coalescent framework failed to reject a model without migration between these islands after both were colonized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».