The chemokine stromal cell derived factor-1 (CXCL12) promotes glioma invasiveness through MT2-matrix metalloproteinase
Notice bibliographique
Résumé
Chemokines have been found to alter tumor growth and metastasis. We have described previously that a particular chemokine receptor, CXCR4, was predominantly expressed on various glioma cell lines and in resected glioblastoma specimens. Herein, we have tested the ligand of CXCR4, stromal cell derived factor-1alpha (SDF-1alpha, CXCL12), on the response of human glioma cells. We found that SDF-1alpha increased the expression of membrane type-2 matrix metalloproteinase (MT2-MMP), but not the other MT-MMPs, MMP-2 or MMP-9. The SDF-1alpha enhanced MT2-MMP expression was blocked by a CXCR4 antagonist, AMD3100. Functional invasion assays showed that SDF-1alpha stimulated glioma cells to invade through matrigel-coated chambers and this effect was inhibited in glioma cells by the stable downregulation of MT2-MMP expression using small interfering RNA (siRNA). In vivo and at asymptomatic stages following intracerebral implant of cells, mice harboring MT2-MMP siRNA downregulated clones had smaller and less invasive tumors compared with mice implanted with non-specific siRNA control cells. Analyses at symptomatic stages demonstrate that mice with MT2-MMP siRNA clones survive longer than mice harboring control cells. These results highlight MT2-MMP as an effector of CXCR4 signaling in glioma cells, and they reveal the novel role of MT2-MMP in modulating tumor activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».