Evaluation of a preoperative team briefing: a new communication routine results in improved clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Suboptimal communication within healthcare teams can lead to adverse patient outcomes. Team briefings were previously associated with improved communication patterns, and we assessed the impact of briefings on clinical practice. To quantify the impact of the preoperative team briefing on direct patient care, we studied the timing of preoperative antibiotic administration as compared to accepted treatment guidelines. STUDY DESIGN A retrospective pre-intervention/post-intervention study design assessed the impact of a checklist-guided preoperative team briefing on prophylactic antibiotic administration timing in surgical cases (N=340 pre-intervention and N=340 post-intervention) across three institutions. χ(2) Analyses were performed to determine whether there was a significant difference in timely antibiotic administration between the study phases. RESULTS The process of collecting and analysing these data proved to be more complicated than expected due to great variability in documentation practices, both between study sites and between individual practitioners. In cases where the timing of antibiotics administration was documented unambiguously in the chart (n=259 pre-intervention and n=283 post-intervention), antibiotic prophylaxis was on time for 77.6% of cases in the pre-intervention phase of the study, and for 87.6% of cases in the post-intervention phase (p<0.01). CONCLUSIONS Use of a preoperative team checklist briefing was associated with improved physician compliance with antibiotic administration guidelines. Based on the results, recommendations to enhance timely antibiotic therapy are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».