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Enregistrement W2101219849 · doi:10.1096/fj.12-209627

Pharmacological blockade of adenosine A <sub>2A</sub> receptors diminishes scarring

2012· article· en· W2101219849 sur OpenAlexaff
Miguel Pérez‐Aso, Luis Chiriboga, Bruce N. Cronstein

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésScarsFibrosisBlockadeAdenosine A2A receptorAdenosineMyofibroblastWound healingMedicineAdenosine receptorReceptorChemistryInternal medicinePathologyImmunologyAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine A2A receptor (A2AR) stimulation promotes wound healing and is required for the development of fibrosis in murine models of scleroderma and cirrhosis. Nonetheless, the role of A2AR in the formation of scars following skin trauma has not been explored. Here, we examined the effect of pharmacological blockade of A2AR, with the selective adenosine A2AR-antagonist ZM241385 (2.5 mg/ml), in a murine model of scarring that mimics human scarring. We found that application of the selective adenosine A2AR antagonist ZM241385 decreased scar size and enhanced the tensile strength of the scar. Within the scar itself, collagen alignment and composition (marked reduction in collagen 3), but not periostin, biglycan, or fibronectin accumulation, was improved by application of ZM241385. Moreover, A2AR blockade reduced the number of myofibroblasts and angiogenesis but not macrophage infiltration in the scar. Taken together, our work strongly suggests that pharmacological A2AR blockade can be used to diminish scarring while improving the collagen composition and tensile strength of the healed wound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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