Ruminal fermentation characteristics and fatty acid profile of ruminal fluid and milk of dairy cows fed flaxseed hulls supplemented with monensin
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed hull, a co-product obtained from flax processing, is a rich source of n-3 fatty acids (FA) but there is little information on its value for dairy production. Monensin supplementation is known to modify biohydrogenation of FA by rumen microbes. Therefore, the main objective of the experiment was to determine the effect of feeding a combination of monensin and flaxseed hulls on ruminal fermentation characteristics and FA profile of ruminal fluid and milk. Four ruminally fistulated multiparous Holstein cows averaging 665 ± 21 kg body weight and 190 ± 5 d in milk were assigned to a 4×4 Latin square design (28-d experimental periods) with a 2×2 factorial arrangement of treatments. Treatments were: 1) control, neither flaxseed hulls nor monensin; 2) diet containing (dry matter basis) 19·8% flaxseed hulls; 3) diet with monensin (16 mg/kg dry matter); 4) diet containing 19·8% (dry matter basis) flaxseed hulls and 16 mg monensin/kg. Flaxseed hull supplementation decreased the acetate to propionate ratio in ruminal fluid and monensin had no effect. Concentrations of trans-18:1 isomers (trans9,trans11,trans13/14+6/8) and cis9,12,15-18:3 in ruminal fluid and milk fat were higher and those of cis9,12-18:2 in milk fat tended (P=0·07) to be higher for cows supplemented with flaxseed hulls than for cows fed no flaxseed hulls. Monensin had little effect on milk fatty acid profile. A combination of flaxseed hulls and monensin did not result in better milk fatty acid profile than when feeding only flaxseed hulls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».