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Enregistrement W2101220699 · doi:10.1109/date.2005.249

Quantum Circuit Simplification Using Templates

2005· article· en· W2101220699 sur OpenAlexaff
Dmitri Maslov, Cho Eun Young, D. Michael Miller, Gerhard W. Dueck

Notice bibliographique

RevueDesign, Automation, and Test in Europe · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToffoli gateQuantum circuitTemplateQuantum gateComputer scienceControlled NOT gateHeuristicQuantum algorithmQuantumLogic gateQuantum computerElectronic circuitQuantum Fourier transformAlgorithmTheoretical computer scienceTopology (electrical circuits)ArithmeticQuantum error correctionMathematicsPhysicsQuantum mechanicsProgramming languageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal synthesis of quantum circuits is intractable and heuristic methods must be employed. Templates are a general approach to reversible quantum circuit simplification. We consider the use of templates to simplify a quantum circuit initially found by other means. We present and analyze templates in the general case, and then provide particular details for circuits composed of NOT, CNOT and controlled-sqrt-of-NOT gates. We introduce templates for this set of gates and apply them to simplify both known quantum realizations of Toffoli gates and circuits found by earlier heuristic Fredkin and Toffoli gate synthesis algorithms. While the number of templates is quite small, the reduction in quantum cost is often significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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