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Enregistrement W2101222371 · doi:10.1111/j.1755-618x.2007.tb01352.x

Hospital Volunteers and Carework*

2007· article· fr· W2101222371 sur OpenAlexaffabout
Muriel Mellow

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingPsychologyWork shiftDemographyHumanitiesSociologyGerontologyMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteure analyse les soins fournis par des bénévoles d'hôpitaux en utilisant des données d'entrevues, des descriptions de täches et des statistiques concernant les bénévoles de quatre hôpitaux d'Alberta, Canada. Les employés des hôpitaux s'attendent à ce que les bénévoles fournissent des soins instrumentaux et affectifs, mais ils restreignent également leur tàche en imposant des limites aux heures de travail réalisé par les bénévoles ainsi qu'à la somme d'information qu'ils reçoivent sur les patients. Les bénévoles surmontent ces contraintes en entretenant des conversations informelles destinées à augmenter leurs connaissances, tout en étant flexibles par rapport aux heures accordées aux patients, afin de pouvoir s'occuper de leurs besoins émotionnels. L'auteure considère également la répartition des sexes chez les bénévoles et l'influence qu'elle exerce sur leurs attentes. Carework done by hospital volunteers is examined using interview data, task descriptions and volunteer statistics from four hospitals in Alberta, Canada. Hospitals expect volunteers to provide instrumental and affective care but also constrain this work by limiting volunteers' work time and the amount of information they are given about patients. Volunteers overcome these constraints by initiating informal conversation to broaden their knowledge and capitalizing on flexibility in how they spend their time to attend to patients' emotional needs. I also consider how the volunteer workforce is gendered and how this influences expectations of volunteers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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