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Enregistrement W2101227089 · doi:10.1017/s0317167100018424

Canadian Epileptologists’ Counseling of Drivers Amidst Guideline Inconsistencies

2014· article· en· W2101227089 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeffrey Jirsch, Donald Gross, Nathalie Jetté, Paolo Federico, François Dubeau, José Francisco Téllez‐Zenteno, Bernd Pohlmann‐Eden, Jorge G. Burneo, Richard S. McLachlan, S. Nizam Ahmed, Charles Deacon, Manouchehr Javidan, Dang Khoa Nguyen, R. Mark Sadler, Allison E. Spiller, Tiffany G. Townsend, Martin Veilleux, Richard Wennberg, Samuel Wiebe, Alexei E. Yankovsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeWestern UniversityUniversity of CalgaryMcGill UniversityDalhousie UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohen's kappaConsistency (knowledge bases)GuidelineKappaFamily medicineWilcoxon signed-rank testMedicineTest (biology)ConcordanceMEDLINEPsychologyApplied psychologyStatisticsComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epilepsy is a common medical condition for which physicians perform driver fitness assessments. The Canadian Medical association (CMA) and the Canadian Council of Motor transportation administrators (CCMTA) publish documents to guide Canadian physicians' driver fitness assessments. OBJECTIVES: We aimed to measure the consistency of driver fitness counseling among epileptologists in Canada, and to determine whether inconsistencies between national guidelines are associated with greater variability in counseling instructions. METHODS: We surveyed 35 epileptologists in Canada (response rate 71%) using a questionnaire that explored physicians' philosophies about driver fitness assessments and counseling practices of seizure patients in common clinical scenarios. Of the nine scenarios, CCMTA and CMA recommendations were concordant for only two. Cumulative agreement for all scenarios was calculated using Kappa statistic. Agreement for concordant (two) vs. discordant (seven) scenarios were split at the median and analyzed using the Wilcoxon signed rank sum test. RESULTS: Overall the agreement between respondents for the clinical scenarios was not acceptable (Kappa=0.28). For the two scenarios where CMa and CCMta guidelines were concordant, specialists had high levels of agreement with recommendations (89% each). A majority of specialists disagreed with CMa recommendations in three of seven discordant scenarios. The lack of consistency in respondents' agreement attained statistical significance (p<0.001). CONCLUSIONS: Canadian epileptologists have variable counseling practices about driving, and this may be attributable to inconsistencies between CMa and CCMta medical fitness guidelines. This study highlights the need to harmonize driving recommendations in order to prevent physician and patient confusion about driving fitness in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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