Effects of multiwalled carbon nanotubes and triclocarban on several eukaryotic cell lines: elucidating cytotoxicity, endocrine disruption, and reactive oxygen species generation
Notice bibliographique
Résumé
To date, only a few reports about studies on toxic effects of carbon nanotubes (CNT) are available, and their results are often controversial. Three different cell lines (rainbow trout liver cells (RTL-W1), human adrenocortical carcinoma cells (T47Dluc), and human adrenocarcinoma cells (H295R)) were exposed to multiwalled carbon nanotubes, the antimicrobial agent triclocarban (TCC) as well as the mixture of both substances in a concentration range of 3.13 to 50 mg CNT/L, 31.25 to 500 μg TCC/L, and 3.13 to 50 mg CNT/L + 1% TCC (percentage relative to carbon nanotubes concentration), respectively. Triclocarban is a high-production volume chemical that is widely used as an antimicrobial compound and is known for its toxicity, hydrophobicity, endocrine disruption, bioaccumulation potential, and environmental persistence. Carbon nanotubes are known to interact with hydrophobic organic compounds. Therefore, triclocarban was selected as a model substance to examine mixture toxicity in this study. The influence of multiwalled carbon nanotubes and triclocarban on various toxicological endpoints was specified: neither cytotoxicity nor endocrine disruption could be observed after exposure of the three cell lines to carbon nanotubes, but the nanomaterial caused intracellular generation of reactive oxygen species in all cell types. For TCC on the other hand, cell vitality of 80% could be observed at a concentration of 2.1 mg/L for treated RTL-W1 cells. A decrease of luciferase activity in the ER Calux assay at a triclocarban concentration of 125 μg/L and higher was observed. This effect was less pronounced when multiwalled carbon nanotubes were present in the medium. Taken together, these results demonstrate that multiwalled carbon nanotubes induce the production of reactive oxygen species in RTL-W1, T47Dluc, and H295R cells, reveal no cytotoxicity, and reduce the bioavailability and toxicity of the biocide triclocarban.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».