Scikit-learn: Machine Learning in Python
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Résumé
Scikit-learn is a Python module integrating a wide range of state-of-the-art machine learning algorithms for medium-scale supervised and unsupervised problems. This package focuses on bringing machine learning to non-specialists using a general-purpose high-level language. Emphasis is put on ease of use, performance, documentation, and API consistency. It has minimal dependencies and is distributed under the simplified BSD license, encouraging its use in both academic and commercial settings. Source code, binaries, and documentation can be downloaded from http://scikit-learn.org.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- arXiv (Cornell University)
- Thématique
- Computational Physics and Python Applications
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- Google (Canada)
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Python (programming language)DocumentationComputer scienceMIT LicenseArtificial intelligenceMachine learningProgramming languageLicenseSoftware engineeringOperating system
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui