Development of cost-effective PL-3 concrete bridge barrier reinforced with sand-coated glass fibre reinforced polymer (GFRP) bars: vehicle crash test
Notice bibliographique
Résumé
Corrosion of steel reinforcement due to environmental effects is a major cause of deterioration problems in bridge barriers. Glass fibre reinforced polymer (GFRP) bars, as a suitable alternative, addresses the corrosion-related problems of steel reinforcing bars. Recent research work conducted at Ryerson University on PL-3 bridge barrier proposed a cost-effective barrier configuration incorporating high-modulus GFRP bars with headed ends. To qualify the developed barrier configuration for use in bridge construction, a full-scale PL-3 barrier wall of 27.6 m length was constructed to perform vehicle crash testing. The crash test was performed in accordance with MASH Test Level 5 (TL-5). Evaluation criteria for full-scale vehicle crash testing were based on three appraisal areas namely: (i) structural adequacy; (ii) occupant risk; and (iii) vehicle trajectory after collision. Crash test results showed that the barrier contained and redirected the vehicle. The vehicle did not penetrate or override the parapet. No detached elements, fragments, or other debris from the barrier were present to penetrate or show potential for penetrating the occupant compartment, or to present undue hazard to others in the area. No occupant compartment deformation occurred. The test vehicle remained upright during and after the collision event. Estimates of the equivalent impact force and associated energy absorbed by the barrier wall due to vehicle impact were deduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».