Pediatric Pleural Empyema in the Province of Quebec: Analysis of a 10-Fold Increase Between 1990 and 2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the frequency of pneumonia has decreased over time, an increase in pleural empyema has been observed in different settings worldwide. This study assessed the epidemiology of community-acquired pediatric pleural empyema in the province of Quebec through validation of cases found in a hospitalization discharge database. METHODS: We used the national administrative database of hospitalization to identify children (6 months-14 years) hospitalized for pleural empyema or pleural effusion with drainage from January 1990 until December 2007 and reviewed their medical charts. Patients with pleural effusion secondary to chest trauma, thoracic surgery, malignancies, cardiac failure, or metabolic disorders were excluded. RESULTS: Predictive positive value (PPV) of empyema code in any position among discharge diagnostics in the administrative database was 86.5% (95% confidence interval: 81.9%-90.3%). After chart revision, 292 met the inclusion criteria. Age-adjusted incidence of pleural empyema in the pediatric population increased from 0.23 in 1990 to 4.01/100,000 person-years in 2007. A bacterial pathogen was identified in 46.5%; Streptococcus pneumoniae (Sp) (42%) and S pyogenes (30%) were most frequent. There was no obvious change in the PPV and proportions of children with chronic disease or asthma and in identified pathogens over time, but an increase in pre-admission respiratory symptoms duration (from 3.8 days to 5.7) and nonsteroidal anti-inflammatory drug use (from 0% to 19%) was observed. CONCLUSIONS: From 1990 to 2007, we observed a 10-fold increase in the incidence of pediatric hospitalizations associated with pleural empyema. This increase preceded the introduction of a pneumococcal conjugated vaccine program in Quebec. Sp remained the major pathogen identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».