MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101247104 · doi:10.1139/x06-243

Genetic variation of growth rhythm traits in the limits of a latitudinal cline in Scots pine

2007· article· en· W2101247104 sur OpenAlexvenueno aff
Eduardo Notivol, María Rosario García‐Gil, Ricardo Alı́a, Outi Savolainen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCline (biology)Scots pineBiologyGenetic variationRange (aeronautics)PopulationAdaptation (eye)EcologyPinus <genus>BotanyDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scots pine ( Pinus sylvestris L.) has the widest distribution of pine species and the populations are locally adapted to very different environmental conditions. Adaptive traits such as those related to growth are optimal for understanding adaptation of populations to local conditions in widely distributed forest species. A study of the timing of growth during the first growing period of families in four populations from the latitudinal limits of the distribution range was conducted. Individual growth curves were fitted, and a set of variables related to growth rhythm and timing of budset was obtained for genetic analyses. Pooled heritabilities across populations were very high for most of the traits (0.43–1.09), and population differentiation for growth variables showed high values as well (Q ST = 0.19–0.71). Phenotypic correlations were higher than genetic ones, and most of them were positives. Even no general patterns of additive variances were found, the high additive genetic variance obtained (14% ± 8%, mean ± SE) suggests that additive genetic variance is not the limiting factor for adaptation to a new optimum within much of the range for these traits. Changes in means, additive genetic variances, and additive genetic coefficient of variation by population are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetForest ecology and managementTravaux en français237 207