VEGFR1 Tyrosine Kinase Signaling Promotes Lymphangiogenesis as Well as Angiogenesis Indirectly via Macrophage Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Angiogenesis and lymphangiogenesis are complex phenomena that involve the interplay of several growth factors and receptors. Recently, we have demonstrated that in Keratin-14 (K14) promoter-driven Vegf-A transgenic (Tg) mice, not only angiogenesis but also lymphangiogenesis is stimulated. However, the mechanism by which VEGFR1 is involved in lymphangiogenesis remains unclear. METHODS AND RESULTS: To examine how important the tyrosine kinase (TK) of VEGFR1 is in lymphangiogenesis in K14 Vegf-A Tg mice, we crossed the K14 Vegf-A Tg mice with VEGFR1-TK-deficient mice to generate double mutant K14 Vegf-A Tg Vegfr1 tk(-/-) mice. K14 Vegf-A Tg Vegfr1 tk(-/-) mice exhibit a remarkable decrease in lymphangiogensis as well as angiogenesis in subcutaneous tissues. To address the mechanism underlying the decrease in lymphangiogensis, we investigated the recruitment of monocyte-macrophage-lineage cells into the skin. The recruitment of VEGFR1-expressing macrophages driven by VEGF-A was reduced in K14 Vegf-A Tg Vegfr1 tk(-/-) mice. Vegf-A Tg mice that received VEGFR1-TK-deficient bone marrow showed a reduction of macrophage recruitment, lymphangiogenesis and angiogenesis compared with those in K14 Vegf-A Tg mice. CONCLUSIONS: VEGFR1 signaling promotes lymphangiogenesis as well as angiogenesis mainly by increasing bone marrow-derived macrophage recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».