MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101248494

Effects of rising tuition fees on medical school class composition and financial outlook.

2002· article· en· W2101248494 sur OpenAlexafffundabout
Jeff Kwong, Irfan A. Dhalla, David L. Streiner, Ralph E. Baddour, Andrea Waddell, Ian L. Johnson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCanadian Medical Association
Mots-clésGraduation (instrument)Socioeconomic statusSpecialtyLogistic regressionDemographyFamily incomeMedicineFamily medicineMedical schoolDebtMedical educationFinanceEnvironmental healthBusinessPopulationEconomicsSociologyEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 1997, tuition has more than doubled at Ontario medical schools but has remained relatively stable in other Canadian provinces. We sought to determine whether the increasing tuition fees in Ontario affected the demographic characteristics and financial outlook of medical students in that province as compared with those of medical students in the rest of Canada. METHODS: As part of a larger Internet survey of all students at Canadian medical schools outside Quebec, conducted in January and February 2001, we compared the respondents from Ontario schools with those from the other schools (control group). Respondents were asked about their age, sex, self-reported family income (as a direct indicator of socioeconomic status), the first 3 digits of their postal code at graduation from high school (as an indirect indicator of socioeconomic status), and importance of financial considerations in choosing a specialty and location of practice. We used logistic regression models to see if temporal changes (1997 v. 2000) among Ontario medical students differed from those among medical students elsewhere in Canada apart from Quebec. RESULTS: Responses were obtained from 2994 (68.5%) of 4368 medical students. Across the medical schools, there was an increase in self-reported family income between 1997 and 2000 (p = 0.03). In Ontario, the proportion of respondents with a family income of less than $40,000 declined from 22.6% to 15.0%. However, compared with the control respondents, the overall rise in family income among Ontario students was not statistically significant. First-year Ontario students reported higher levels of expected debt at graduation than did graduating students (median $80,000 v. $57,000) (p < 0.001), and the proportion of students expecting to graduate with debt of at least $100,000 more than doubled. Neither of these differences was observed in the control group. First-year Ontario students were also more likely than fourth-year Ontario students to report that their financial situation was "very" or "extremely" stressful and to cite financial considerations as having a major influence on specialty choice or practice location. These differences were not observed in the control group. INTERPRETATION: At Canadian medical schools, there are fewer students from low-income families in general. However, Ontario medical students report a large increase in expected debt on graduation, an increased consideration of finances in deciding what or where to practise, and increasing financial stress, factors that are not observed among students in other provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetDiversity and Career in MedicineTravaux en français237 207