Human Heart Glutamate Receptors—Implications for Toxicology, Food Safety, and Drug Discovery
Notice bibliographique
Résumé
Excitatory amino acids (EAAs) mediate their effects through the glutamate receptors (GluRs) in the brain. GluRs play an important role in the treatment of a variety of neuropsychiatric conditions and are central to the neurotoxicity of EAAs such as domoic and kainic acid. Unstained histological preparations of human heart tissues were used for the histopathological assessment, the anatomical identification of specific cardiac structures and the presence of the GluRs. Immunohistochemical stains with the biomarkers protein gene product (PGP 9.5) and the neurofilaments (NF 160 and NF 200) were used to identify neural structures and the components of the conducting system. Several subtypes of GluRs were differentially expressed and each had a specific distribution. In contrast to nonhuman primates, GluRs are more widely expressed in humans, where the working myocardium and the wall of blood vessels stained for GluRs. The immunolabelling was observed within the specialized structures of the conducting system, intramural nerves, and ganglia cells. These receptors may be involved in important cardiac functions such as contraction, rhythm, coronary circulation, and thus may be implicated in the pathobiology of some cardiac disease. The GluRs in the heart could be targets for the effects of excitatory compounds and is therefore an important consideration for the safety evaluation of foods and therapeutic products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».