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Enregistrement W2101250856 · doi:10.1249/mss.0b013e3182290371

A Protein–Leucine Supplement Increases Branched-Chain Amino Acid and Nitrogen Turnover But Not Performance

2011· article· en· W2101250856 sur OpenAlexaff
André R. Nelson, Stuart M. Phillips, Trent Stellingwerff, Serge Rezzi, Stephen J. Bruce, Anita Thorimbert, Philippe A. Guy, Jim Clarke, Suzanne Broadbent, David S. Rowlands

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeucineChemistryNitrogen balanceValineEndocrinologyProtein turnoverInternal medicineMetabolismCrossover studyProtein metabolismAmino acidBranched-chain amino acidBiochemistryBiologyMedicineNitrogenProtein biosynthesisPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to determine the effect of postexercise protein-leucine coingestion with CHO-lipid on subsequent high-intensity endurance performance and to investigate candidate mechanisms using stable isotope methods and metabolomics. METHODS: In this double-blind, randomized, crossover study, 12 male cyclists ingested a leucine/protein/CHO/fat supplement (LEUPRO 7.5/20/89/22 g · h(-1), respectively) or isocaloric CHO/fat control (119/22 g · h(-1)) 1-3 h after exercise during a 6-d training block (intense intervals, recovery, repeated-sprint performance rides). Daily protein intake was clamped at 1.9 g · kg(-1) · d(-1) (LEUPRO) and 1.5 g · kg(-1) · d(-1) (control). Stable isotope infusions (1-(13)C-leucine and 6,6-(2)H2-glucose), mass spectrometry-based metabolomics, and nitrogen balance methods were used to determine the effects of LEUPRO on whole-body branched-chain amino acid (BCAA) and glucose metabolism and protein turnover. RESULTS: After exercise, LEUPRO increased BCAA levels in plasma (2.6-fold; 90% confidence limits = ×/÷ 1.1) and urine (2.8-fold; ×/÷ 1.2) and increased products of BCAA metabolism plasma acylcarnitine C5 (3.0-fold; ×/÷ 0.9) and urinary leucine (3.6-fold; ×/÷ 1.3) and β-aminoisobutyrate (3.4-fold; ×/÷ 1.4), indicating that ingesting ~10 g leucine per hour during recovery exceeds the capacity to metabolize BCAA. Furthermore, LEUPRO increased leucine oxidation (5.6-fold; ×/÷ 1.1) and nonoxidative disposal (4.8-fold; ×/÷ 1.1) and left leucine balance positive relative to control. With the exception of day 1 (LEUPRO = 17 ± 20 mg N · kg(-1), control = -90 ± 44 mg N · kg(-1)), subsequent (days 2-5) nitrogen balance was positive for both conditions (LEUPRO = 130 ± 110 mg N · kg(-1), control = 111 ± 86 mg N · kg(-1)). Compared with control feeding, LEUPRO lowered the serum creatine kinase concentration by 21%-25% (90% confidence limits = ± 14%), but the effect on sprint power was trivial (day 4 = 0.4% ± 1.0%, day 6 = -0.3% ± 1.0%). CONCLUSIONS: Postexercise protein-leucine supplementation saturates BCAA metabolism and attenuates tissue damage, but effects on subsequent intense endurance performance may be inconsequential under conditions of positive daily nitrogen balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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