Self-Referential Processing: An Investigation of the Mediating Role of Alpha Power
Notice bibliographique
Résumé
The EEG correlates of valenced self- and other-referential processing (SRP-ORP) are relatively little understood. This study examined the immediate effects of mindfulness meditation (MM) and EEG alpha neurofeedback (NFB) on resting state EEG alpha amplitudes and alpha event related (de-)synchronization (ERD/S) during an experimental implicit and explicit SRP-ORP task. Undergraduate students (n = 93) were randomized to a single session of MM, NFB alpha synchronization training (“alpha-up”), NFB alpha desynchronization training (“alpha-down”), or sham (placebo control) NFB before completing the Visual-Verbal Self-Other Referential Processing Task (VV-SORP-T). A reduction in resting-state alpha power over posterior cortex was observed across groups relative to pre-treatment baseline, with no differential effects observed between groups. During both SRP and ORP, however, less negative affect (NA) was experienced by participants in the alpha-down group. Alpha ERD was highest during negative ORP relative to other task conditions across groups, with the alpha-down group trending toward showing increased ERD across all conditions of the VV-SORP-T relative to the alpha-up group. Study limitations and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».