Mechanisms of increased gluconeogenesis from alanine in rat isolated hepatocytes after endurance training
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed at further investigating the mechanisms by which liver gluconeogenic capacity from alanine is improved after training in rats, with an isolated hepatocyte model. Compared with controls in hepatocytes from trained rats incubated with gluconeogenic precursors (20 mM), the glucogenic flux (J(glucose)) was increased by 64% from alanine (vs. 21% for glycerol, 18% for lactate-pyruvate 10:1, and 10% for dihydroxyacetone). Maximal intracellular alanine accumulation capacity was also increased by 50%. Further experiments conducted on perifused hepatocytes showed that the putative adaptation at the level of the phosphoenolpyruvate-pyruvate cycle, which could be involved in the increased J(glucose) from lactate-pyruvate, was not involved in the increased J(glucose) from alanine after training. For alanine concentration higher than approximately 1 mM, an increased flux through alanine aminotransferase appeared responsible for the increased J(glucose). This could, in turn, depend on an increased supply of cytosolic 2-oxoglutarate because of the higher mitochondrial respiration observed in hepatocytes from trained rats and the activation of the malate-aspartate shuttle. At lower alanine concentration, the increase in J(glucose) appeared to be entirely due to the improved transport capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».