In vivo 13C NMR metabolite profiling: potential for understanding and assessing conifer seed quality
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution 13C MAS NMR spectroscopy was used to profile a range of primary and secondary metabolites in vivo in intact whole seeds of eight different conifer species native to North America, including six of the Pinaceae family and two of the Cupressaceae family. In vivo 13C NMR provided information on the total seed oil content and fatty acid composition of the major storage lipids in a non-destructive manner. In addition, a number of monoterpenes were identified in the 13C NMR spectra of conifer seeds containing oleoresin; these compounds showed marked variability in individual seeds of Pacific silver fir within the same seed lot. In imbibed conifer seeds, the 13C NMR spectra showed the presence of considerable amounts of dissolved sucrose presumed to play a protective role in the desiccation-tolerance of seeds. The free amino acids arginine and asparagine, generated as a result of storage protein mobilization, were detected in vivo during seed germination and early seedling growth. The potential for NMR to profile metabolites in a non-destructive manner in single conifer seeds and seed populations is discussed. It is a powerful tool to evaluate seed quality because of its ability to assess reserve accumulation during seed development or at seed maturity; it can also be used to monitor reserve mobilization, which is critical for seedling emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».