The ‘actualities’ of knowledge work: an institutional ethnography of multi‐disciplinary primary health care teams
Notice bibliographique
Résumé
This study is set against the backdrop of the evolving order of a health care system in a province implementing a set of concurrent reforms. The study investigates how 'knowledge work' of multi-disciplinary health care teams is actually done and how it is co-ordinated across sites. Knowledge work involves three processes: the creation of new knowledge during the transfer of knowledge, in the context of the application of knowledge to their collective clinical decision-making. Institutional ethnography is used to explore the social and institutional forces that shape the knowledge work of health care providers in and across multi-disciplinary teams by way of examining how the texts trans-locally organise the formation and functioning of multi-disciplinary teams. The study confirms that in the course of their collective clinical decision-making, teams' dialogical exchange facilitates the articulation of tacit knowledge and opens up the communicative space for the creation of new knowledge. In addition to this confirmatory finding, the study contributes to the existing health-related knowledge management by illustrating the importance of the social, communicative aspects of the knowledge processes, and in particular, the relationship between knowledge and the social organisation of power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».