Inhibitory Receptor Paired Ig-like Receptor B Is Exploited by <i>Staphylococcus aureus</i> for Virulence
Notice bibliographique
Résumé
The innate immune system has developed to acquire a wide variety of pattern-recognition receptors (PRRs) to identify potential pathogens, whereas pathogens have also developed to escape host innate immune responses. ITIM-bearing receptors are attractive targets for pathogens to attenuate immune responses against them; however, the in vivo role of the inhibitory PRRs in host-bacteria interactions remains unknown. We demonstrate in this article that Staphylococcus aureus, a major Gram-positive bacteria, exploits inhibitory PRR paired Ig-like receptor (PIR)-B on macrophages to suppress ERK1/2 and inflammasome activation, and subsequent IL-6 and IL-1β secretion. Consequently, Pirb(-/-) mice infected with S. aureus showed enhanced inflammation and more effective bacterial clearance, resulting in resistance to the sepsis. Screening of S. aureus mutants identified lipoteichoic acid (LTA) as an essential bacterial cell wall component required for binding to PIR-B and modulating inflammatory responses. In vivo, however, an LTA-deficient S. aureus mutant was highly virulent and poorly recognized by macrophages in both wild-type and Pirb(-/-) mice, demonstrating that LTA recognition by PRRs other than PIR-B mediates effective bacterial elimination. These results provide direct evidence that bacteria exploit the inhibitory receptor for virulence, and host immune system counterbalances the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».