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Enregistrement W2101279738 · doi:10.7202/018749ar

“The folklore treasure there is astounding”

2008· article· en· W2101279738 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anna Kearney Guigné

Notice bibliographique

RevueEthnologies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNewfoundland and Labrador
Mots-clésFolkloreTreasureArt historyMOZARTNothingHistoryPublishingVisual artsArtArchaeologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1949, anthropologist Marius Barbeau recruited Margaret Sargent, a young classically trained musician from Ontario to work for him at the National Museum of Canada. As the first ever musicologist to be employed by this institution, Sargent’s first task was to transfer Barbeau’s wax cylinder sound recordings to magnetic tape. While working on Barbeau’s massive collection, Sargent became interested in collecting folksongs and proposed to him the idea of going to Newfoundland to do research. With Barbeau’s support, in 1950 she spent eight weeks in the province, collecting folksongs, fiddle tunes, and other folklore materials mainly in St. John’s and Branch. Despite launching the first Canadian funded research into Newfoundland’s folksong traditions, little is known about Sargent’s activities for the National Museum mainly because she published nothing of her Newfoundland work. Instead, her successor Kenneth Peacock is often viewed as launching this research. Although Peacock later visited the province six times, eventually publishing a three-volume collection Songs of the Newfoundland Outports (1965), it was Sargent who initiated the Museum’s folksong research program in that province. This essay, which is based in part on interviews with Sargent, as well as her field notes and tapes, provides a detailed account of her Newfoundland fieldwork and of the kinds of material she was able to acquire during her one summer of fieldwork. It highlights the fieldwork challenges Sargent faced while in Newfoundland and how her groundbreaking fieldwork paved the way for Peacock’s later research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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