Quantitative assessment of the success of geochemical exploration techniques using minimum probability methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypergeometric statistics have been used to establish a quantitative measure of performance for geochemical exploration techniques over known mineral showings. An alternative and complementary measure of exploration performance is geochemical contrast, which determines how convincing or compelling a geochemical result is. Using the identical philosophy employed to assess exploration ‘accuracy’, the Student's t distribution is used to create a quantitative measure of ‘geochemical contrast’. First, thresholds are selected to separate anomalous and background populations. Then, Student's t test statistics for each of these sets of anomalous and background samples are calculated, and the Student's t probability is determined for the highest test statistic. This probability describes the chance that the anomalous and background populations were derived from the same underlying distribution. If this probability is low, then the concentrations of the anomalous and background samples are very different, and high geochemical contrast exists. If this probability is high, the alternative is true. As a result, this approach can be used to quantitatively compare the geochemical contrast of competing exploration techniques. Furthermore, because both of these ‘accuracy’ and ‘geochemical contrast’ measures are probabilities that vary inversely with exploration performance, their joint probability (their product) can be used to collectively rate the performance of exploration techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle