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Enregistrement W2101281162 · doi:10.1186/1745-6215-13-176

Developing a guideline for clinical trial protocol content: Delphi consensus survey

2012· article· en· W2101281162 sur OpenAlexaff
Jennifer Tetzlaff, David Moher, An‐Wen Chan

Notice bibliographique

RevueTrials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)GuidelineDelphi methodDelphiMEDLINEClinical trialAlternative medicineMedical physicsMedical educationFamily medicinePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent evidence has highlighted deficiencies in clinical trial protocols, having implications for many groups. Existing guidelines for randomized clinical trial (RCT) protocol content vary substantially and most do not describe systematic methodology for their development. As one of three prespecified steps for the systematic development of a guideline for trial protocol content, the objective of this study was to conduct a three-round Delphi consensus survey to develop and refine minimum content for RCT protocols. METHODS: Panellists were identified using a multistep iterative approach, met prespecified minimum criteria and represented key stakeholders who develop or use clinical trial protocols. They were asked to rate concepts for importance in a minimum set of items for RCT protocols. The main outcome measures were degree of importance (scale of 1 to 10; higher scores indicating higher importance) and level of consensus for items. Results were presented as medians, interquartile ranges, counts and percentages. RESULTS: Ninety-six expert panellists participated in the Delphi consensus survey including trial investigators, methodologists, research ethics board members, funders, industry, regulators and journal editors. Response rates were between 88 and 93% per round. Overall, panellists rated 63 of 88 concepts of high importance (of which 50 had a 25th percentile rating of 8 or greater), 13 of moderate importance (median 6 or 7) and 12 of low importance (median less than or equal to 5) for minimum trial protocol content. General and item-specific comments and subgroup results provided valuable insight for further discussions. CONCLUSIONS: This Delphi process achieved consensus from a large panel of experts from diverse stakeholder groups on essential content for RCT protocols. It also highlights areas of divergence. These results, complemented by other empirical research and consensus meetings, are helping guide the development of a guideline for protocol content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,493
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,450
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4930,450
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0060,015
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,944
Tête enseignante GPT0,728
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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