Percolating magmas and explosive volcanism
Notice bibliographique
Résumé
Magma under pressure rises in conduits, depressurizes, forms bubbles by the exsolution of gas and – at void fractions (P) typically of the order of 0.7 – can fragment and explode. The study of overlapping geometrical units – percolation theory – predicts that at a critical volume fraction Pc the size of the largest simply connected region becomes infinite. We apply percolation theory to overlapping bubbles arguing that this geometric singularity at Pc implies a physical singularity in the magma rheology. This would imply that if the magma is under stress, ‐ whether it is ductile or brittle ‐ this rapid development of a network of infinitely long “bubbles” triggers fragmentation and explosion. Classical monodisperse (equal size) continuum percolation theory predicts Pc = 0.2985 ± 0.005 which is far from the observed values. However, it has recently been shown that the bubble distribution is a power law associated with a huge range of bubble sizes. Using Monte Carlo percolation simulations, we show that distributions exhibiting the empirical exponents are very efficient at “packing” the bubbles, drastically raising Pc to the value = 0.70 ± 0.05. Explosive volcanism is thus explained by singular rheology at Pc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».