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Enregistrement W2101285713 · doi:10.1016/j.jfms.2011.01.009

Feline Cryptococcosis

2011· review· en· W2101285713 sur OpenAlexaboutno aff
Sameer R Trivedi, Richard Malík, Wieland Meyer, Jane E. Sykes

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptococcosisCryptococcus neoformansCATSMedicineSerologyPathologyFlucytosineAmphotericin BMycosisHistopathologyCryptococcusLymphImmunologyDermatologyBiologyAntifungalMicrobiologyAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: DISEASE SUMMARY: Cryptococcosis, principally caused by Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii, is the most common systemic mycosis of cats worldwide. Cats may be infected following inhalation of spores from the environment, with the nasal cavity suspected as being the initial site of colonization and subsequent infection. Other sites of infection in cats are the skin, lungs, lymph nodes, central nervous system (CNS), eyes and, occasionally, periarticular connective tissue. Cryptococcosis can be diagnosed using serology (antigen testing), cytologic examination of smears, histopathology or culture. Treatment of localized disease is generally successful using azole antifungal drugs; however, cats with CNS involvement or disseminated disease require additional treatment with amphotericin B, with or without flucytosine. The prognosis is variable, depending on host and pathogen factors. Some cats require long-term (>1 year) treatment or indefinite therapy. PATIENT GROUP: Cats of any breed, gender and age may be affected. Retroviral status does not appear to be a risk factor for developing cryptococcosis and indoor cats are not protected from disease. GLOBAL IMPORTANCE: Feline cryptococcosis occurs worldwide, but is most frequently reported in Australia, western Canada and the western United States. Species and molecular type vary in different geographical regions and may affect clinical presentation and antifungal susceptibility patterns. CLINICAL CHALLENGES: Serologic tests that detect cryptococcal antigen in serum are sensitive and specific, but false negatives can occur in cats with localized disease. Long-term drug therapy can be expensive and has the potential for toxicity. The extent to which the pathogenicity and antifungal susceptibility is affected by molecular type is currently under study. EVIDENCE BASE: This review draws on recent literature relating to epidemiology, CNS involvement and advanced diagnostic imaging to update clinicians regarding research findings relevant to clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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