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Enregistrement W2101288295 · doi:10.3390/ijerph6092481

Context and Cardiovascular Risk Modification in Two Regions of Ontario, Canada: A Photo Elicitation Study

2009· article· en· W2101288295 sur OpenAlexafffundabout
Jan Angus, Ellen Rukholm, Isabelle Michel, Sylvie Larocque, Lisa Seto, Jennifer Lapum, Katherine E. Timmermans, Renée Chevrier-Lamoureux, Robert P. Nolan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Metropolitan UniversityLaurentian UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésContext (archaeology)Focus groupAmbiguityGeographyQualitative researchEnvironmental healthGerontologyMedicineSocioeconomicsSociologyBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular diseases, which include coronary heart diseases (CHD), remain the leading cause of death in Canada and other industrialized countries. This qualitative study used photo-elicitation, focus groups and in-depth interviews to understand health behaviour change from the perspectives of 38 people who were aware of their high risk for CHD and had received information about cardiovascular risk modification while participating in a larger intervention study. Participants were drawn from two selected regions: Sudbury and District (northern Ontario) and the Greater Toronto Area (southern Ontario). Analysis drew on concepts of place and space to capture the complex interplay between geographic location, sociodemographic position, and people's efforts to understand and modify their risk for CHD. Three major sites of difference and ambiguity emerged: 1) place and access to health resources; 2) time and food culture; and 3) itineraries or travels through multiple locations. All participants reported difficulties in learning and adhering to new lifestyle patterns, but access to supportive health resources was different in the two regions. Even within regions, subgroups experienced different patterns of constraint and advantage. In each region, "fast" food and traditional foods were entrenched within different temporal and social meanings. Finally, different and shifting strategies for risk modification were required at various points during daily and seasonal travels through neighbourhoods, to workplaces, or on vacation. Thus health education for CHD risk modification should be place-specific and tailored to the needs and resources of specific communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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