Cortical Anatomy in Autism Spectrum Disorder: An In Vivo MRI Study on the Effect of Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence that children with autism spectrum disorder (ASD) have age-related differences from controls in cortical volume (CV). It is less clear, however, if these persist in adulthood and whether these reflect alterations in cortical thickness (CT) or cortical surface area (SA). Hence, we used magnetic resonance imaging to investigate the relationship between age and CV, CT, and SA in 127 males aged 10 through 60 years (76 with ASD and 51 healthy controls). "Regional" analyses (using cortical parcellation) identified significant age-by-group interactions in both CV and CT (but not SA) in the temporal lobes and within these the fusiform and middle temporal gyri. Spatially nonbiased "vertex-based" analysis replicated these results and identified additional "age-by-group" interactions for CT within superior temporal, inferior and medial frontal, and inferior parietal cortices. Here, CV and CT were 1) significantly negatively correlated with age in controls, but not in ASD, and 2) smaller in ASD than controls in childhood but vice versa in adulthood. Our findings suggest that CV dysmaturation in ASD extends beyond childhood, affects brain regions crucial to social cognition and language, and is driven by CT dysmaturation. This may reflect primary abnormalities in cortical plasticity and/or be secondary to disturbed interactions between individuals with ASD and their environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle