Imaging Tolerance Induction in the Classic Medawar Neonatal Mouse Model: Active Roles of Multiple F1-Donor Cell Types
Notice bibliographique
Résumé
The immature immune system is uniquely susceptible to tolerance induction and thus an attractive target for immunomodulation strategies for organ transplantation. Newborn mice injected with adult semi-allogeneic lymphohematopoietic cells accept transplants without immunosuppressive drugs. Early in vivo/in situ events leading to neonatal tolerance remain poorly understood. Here, we show by whole body/organ imaging that injected cells home to lymphoid organs and liver where various F1-donor cell types selectively alter neonatal immunity. In host thymus, F1-donor dendritic cells (DC) interact with developing thymocytes and regulatory T cells suggesting a role in negative selection. In spleen and lymph nodes, F1-donor regulatory T/B cells associate with host alloreactive cells and by themselves prolong cardiac allograft survival. In liver, F1-donor cells give rise to albumin-containing hepatocyte-like cells. The neonatal immune system is lymphopenic, Th-2 immunodeviated and contains immature DC, suggesting susceptibility to regulation by adult F1-donor cells. CD8a T cell inactivation greatly enhances chimerism, suggesting that variable emerging neonatal alloreactivity becomes a barrier to tolerance induction. This comprehensive qualitative imaging study systematically shows contribution of multiple in vivo processes leading simultaneously to robust tolerance. These insights into robust tolerance induction have important implications for development of strategies for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».