The effect of race on the CYP3A-mediated metabolism of vincristine in pediatric patients with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this preliminary study was to compare racial background and CYP3A distribution in pediatric acute lymphoblastic leukemia patients as it relates to vincristine-related neurotoxicity. METHODS: Patients with B-precursor acute lymphoblastic leukemia treated at Children's Hospital of Michigan were eligible to participate in this study. Determination of the CYP3A variant for each patient was done using Qiagen DNA Blood Mini Kit and polymerase chain reaction amplification. Patients were monitored during their leukemia treatment course for vincristine-related neurotoxicity. RESULTS: Fifty-four patients were enrolled. Twenty-nine Caucasian patients (81%) and 13 African-American patients (77%) experienced neurotoxicity. CYP3A genotyping was done for 52 patients. Two African-American and two Caucasian patients were homozygous A/A for the CYP3A5*3 polymorphism. Three of these patients (75%) experienced grade 2 neuropathy. Two Caucasian patients and one African-American patient were heterozygous A/G. Two of these patients (66.7%) experienced grade 2 or 3 neuropathy. Thirty-five patients (67.3%) were homozygous for the mutant inactive G/G allele for CYP3A5*3, eight African-American and 27 Caucasian patients. Of these, six of the African-American patients (75%) and 22 of the Caucasian patients (81.5%) experienced neuropathy. CONCLUSION: The CYP3A5*3 genotype causes very low expression of the CYP3A5 protein and hence decreased vincristine metabolism. In this study, patients who expressed CYP3A5*3 had an increased incidence of vincristine-related neurotoxicity. Overall, a greater percentage of Caucasian patients had documented incidences of neurotoxicity. A larger sample size and more detailed gene analysis are needed for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».