Differential p53 Engagement in Response to Oxidative and Oncogenic Stresses in Fanconi Anemia Mice
Notice bibliographique
Résumé
Members of the Fanconi anemia (FA) protein family are involved in repair of genetic damage caused by DNA cross-linkers. It is not clear whether the FA proteins function in oxidative DNA damage and oncogenic stress response. Here, we report that deficiency in the Fanca gene in mice elicits a p53-dependent growth arrest and DNA damage response to oxidative DNA damage and oncogenic stress. Using a Fanca-/-Trp53-/- double knockout model and a functionally switchable p53 retrovirus, we define the kinetics, dependence, and persistence of p53-mediated response to oxidative and oncogenic stresses in Fanca-/- cells. Notably, oxidative stress induces persistent p53 response in Fanca-/- cells, likely due to accumulation of unrepaired DNA damage. On the other hand, whereas wild-type cells exhibit prolonged response to oncogene activation, the p53-activating signals induced by oncogenic ras are short-lived in Fanca-/- cells, suggesting that Fanca may be required for the cell to engage p53 during constitutive ras activation. We propose that the FA proteins protect cells from stress-induced proliferative arrest and tumor evolution by acting as a modulator of the signaling pathways that link FA to p53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».