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Enregistrement W2101300165 · doi:10.3390/s100807263

A Field Programmable Gate Array-Based Reconfigurable Smart-Sensor Network for Wireless Monitoring of New Generation Computer Numerically Controlled Machines

2010· article· en· W2101300165 sur OpenAlexaff
Sandra Veronica Moreno-Tapia, Luis Alberto Vera-Salas, Roque A. Osornio‐Rios, Aurelio Domínguez-González, Ion Stiharu, René de Jesús Romero-Troncoso

Notice bibliographique

RevueSensors · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayWireless sensor networkEmbedded systemGate arrayField (mathematics)WirelessNode (physics)Computer scienceEngineeringComputer hardwareComputer networkTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer numerically controlled (CNC) machines have evolved to adapt to increasing technological and industrial requirements. To cover these needs, new generation machines have to perform monitoring strategies by incorporating multiple sensors. Since in most of applications the online Processing of the variables is essential, the use of smart sensors is necessary. The contribution of this work is the development of a wireless network platform of reconfigurable smart sensors for CNC machine applications complying with the measurement requirements of new generation CNC machines. Four different smart sensors are put under test in the network and their corresponding signal processing techniques are implemented in a Field Programmable Gate Array (FPGA)-based sensor node.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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