Performance of the 2013 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism Classification Criteria for Systemic Sclerosis (SSc) in Large, Well-defined Cohorts of SSc and Mixed Connective Tissue Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the 2013 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism (ACR/EULAR) Classification Criteria for Systemic Sclerosis (SSc) on defined subgroups of SSc and in mixed connective tissue disease (MCTD) as an SSc-related disease. METHODS: The 2013 ACR/EULAR criteria were assessed in 425 consecutive patients suspected to have SSc and seen at Oslo University Hospital, and in the nationwide Norwegian MCTD cohort (n = 178). In the SSc group, 239/425 patients had disease duration < 3 years (in 82 of these, duration was < 1 yr). Patients were subgrouped as limited SSc (n = 294), diffuse SSc (n = 97), SSc sine scleroderma (n = 10), and early SSc (prescleroderma; n = 24). Item data were complete, except nailfold capillaroscopy and telangiectasia results, missing in the MCTD cohort. RESULTS: The 2013 ACR/EULAR SSc criteria were met by 409/425 patients (96%) in the SSc group. For comparison, only 75% (293/391) met the 1980 ACR SSc classification criteria. All the novel items in the 2013 ACR/EULAR criteria were frequent in the SSc cohort. Considering that there were missing data on 2 items, 10% (18/178) of the MCTD cohort met the 2013 ACR/EULAR criteria, giving an estimated specificity of 90% toward this SSc-like disorder. CONCLUSION: In our large and representative group of consecutive patients with SSc, the 2013 ACR/EULAR SSc criteria were more sensitive than the ACR 1980 criteria. However, the new criteria did not completely segregate SSc from MCTD, making specificity a potential issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».