Neural Correlates of Face and Object Perception in an Awake Chimpanzee (Pan Troglodytes) Examined by Scalp-Surface Event-Related Potentials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neural system of our closest living relative, the chimpanzee, is a topic of increasing research interest. However, electrophysiological examinations of neural activity during visual processing in awake chimpanzees are currently lacking. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In the present report, skin-surface event-related brain potentials (ERPs) were measured while a fully awake chimpanzee observed photographs of faces and objects in two experiments. In Experiment 1, human faces and stimuli composed of scrambled face images were displayed. In Experiment 2, three types of pictures (faces, flowers, and cars) were presented. The waveforms evoked by face stimuli were distinguished from other stimulus types, as reflected by an enhanced early positivity appearing before 200 ms post stimulus, and an enhanced late negativity after 200 ms, around posterior and occipito-temporal sites. Face-sensitive activity was clearly observed in both experiments. However, in contrast to the robustly observed face-evoked N170 component in humans, we found that faces did not elicit a peak in the latency range of 150-200 ms in either experiment. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Although this pilot study examined a single subject and requires further examination, the observed scalp voltage patterns suggest that selective processing of faces in the chimpanzee brain can be detected by recording surface ERPs. In addition, this non-invasive method for examining an awake chimpanzee can be used to extend our knowledge of the characteristics of visual cognition in other primate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».