Magnetic field exposure and behavioral monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
To maximize the availability and usefulness of a small magnetic field exposure laboratory, we designed a magnetic field exposure system that has been used to test human subjects, caged or confined animals, and cell cultures. The magnetic field exposure system consists of three orthogonal pairs of coils 2 m square x 1 m separation, 1.751 m x 0.875 m separation, and 1.5 m x 0.75 m separation. Each coil consisted of ten turns of insulated 8 gauge stranded copper conductor. Each of the pairs were driven by a constant-current amplifier via digital to analog (D/A) converter. A 9 pole zero-gain active Bessel low-pass filter (1 kHz corner frequency) before the amplifier input attenuated the expected high frequencies generated by the D/A conversion. The magnetic field was monitored with a 3D fluxgate magnetometer (0-3 kHz, +/- 1 mT) through an analog to digital converter. Behavioral monitoring utilized two monochrome video cameras (viewing the coil center vertically and horizontally), both of which could be video recorded and real-time digitally Moving Picture Experts Group (MPEG) encoded to CD-ROM. Human postural sway (standing balance) was monitored with a 3D forceplate mounted on the floor, connected to an analog to digital converter. Lighting was provided by 12 offset overhead dimmable fluorescent track lights and monitored using a digitally connected spectroradiometer. The dc resistance, inductance of each coil pair connected in series were 1.5 m coil (0.27 Omega, 1.2 mH), 1.75 m coil (0.32 Omega, 1.4 mH), and 2 m coil (0.38 Omega, 1.6 mH). The frequency response of the 1.5 m coil set was 500 Hz at +/- 463 microT, 1 kHz at +/- 232 microT, 150 micros rise time from -200 microT(pk) to + 200 microT(pk) (square wave) and is limited by the maximum voltage ( +/- 146 V) of the amplifier (Bessel filter bypassed).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».